کنفرانس ملی زیست‌شناسی گیاهان دارویی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی زیست‌شناسی گیاهان دارویی

مروری کلی بر کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود تولید و کیفیت گیاهان دارویی

نویسندگان :

اصغر مارزی زاده¹

1- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

کشاورزی هوشمند،گیاهان دارویی،کشاورزی دقیق،هوش مصنوعی

چکیده :

استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی و تولید گیاهان دارویی به سرعت در حال رشد است و پتانسیل عظیمی برای بهبود عملکرد و کیفیت محصولات دارد. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، و مدیریت دقیق منابع، نقش مهمی در بهبود تولید و کیفیت گیاهان دارویی ایفاء کند. این فناوری می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا با شناسایی الگوهای بیماری و آفات، زمان مناسب برای کاشت و برداشت، و بهینه‌سازی شرایط محیطی، بهره‌وری خود را افزایش دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی ترکیبات فعال گیاهان دارویی و توسعه داروهای جدید نقش داشته باشد. با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، محققان می‌توانند داده‌های پیچیده را تحلیل کرده و ترکیبات دارویی مؤثرتر و با کارایی بالاتر را کشف کنند. علاوه بر این، پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش پایداری در کشاورزی با ترویج شیوه‌های سازگار با محیط زیست و منابع کارآمد، اهمیت آن را در دستیابی به اهداف بلندمدت کشاورزی برجسته می‌کند. این مقاله به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در کشاورزی و تولید گیاهان دارویی پرداخته و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری می‌تواند به بهبود کیفیت و کمیت تولیدات گیاهان دارویی کمک کند و به توسعه داروهای جدید و مؤثرتر منجر شود.